Keras – MNIST MLP

MNIST 的圖片是 28 像素 x 28 像素，每一張圖片就可以用 28 x 28 = 784 個數字來紀錄，因此 print(x_train.shape) 的輸出告訴我們有 48000 張訓練圖片，每張圖片都有 784 個數字；而 print(y_train.shape) 的輸出告訴我們的是這 48000 張訓練圖片的真實答案。

y = y_train 標籤答案，validation_split = 0.2  設定資料量訓練用80%、測試用20% (訓練用48000張，測試用12000張)

epochs = 20 進行20次訓練週期，batch_size = 400 每一批訓練400筆資料，

verboss = 1 不顯示訓練過程